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这时您可能要问，为什么要这么麻烦去使用 ESTORE？为什么不分配一个更大的缓冲池呢？答案跟可寻址内存（而不是物理内存）的限制有关，我们在后面会加以讨论。
隐藏的缓冲池
当数据库启动时，要分配 4 个页宽分别为 4K、8K、16K 和 32K 的小型缓冲池。这些缓冲池是“隐藏”的，因为在系统编目中看不到它们（通过 SELECT * FROM SYSCAT.BUFFERPOOLS 显示不出）。
如果主缓冲池配置得太大，则可能出现主缓冲池不适合可寻址内存空间的情况。（我们在后面会谈到可寻址内存。）这意味着 DB2 无法启动数据库，因为一个数据库至少必须有一个缓冲池。如果数据库没有启动，那么就不能连接到数据库，也就不能更改缓冲池的大小。由于这个原因，DB2 预先分配了 4 个这样的小型缓冲池。这样，一旦主缓冲池无法启动，DB2 还可以使用这些小型的缓冲池来启动数据库。（在此情况下，用户将收到一条警告（SQLSTATE 01626））。这时，应该连接到数据库，并减少主缓冲池的大小。
nic518 回复于：2006-12-31 12:52:06
排序堆的阈值（ sheapthres， sheapthres_shr）
如果没有索引满足所取的行的要求顺序，或者优化器断定排序的代价低于索引扫描，那么就需要进行排序。DB2 中有两种排序，一种是私有排序，一种是共享排序。私有排序发生在代理的私有代理内存（在下一节讨论）中，而共享排序发生在数据库的数据库共享内存中。
对于私有排序，数据库管理器配置参数 sheapthres指定了私有排序在任何时刻可以消耗的内存总量在实例范围内的 软限制。如果一个实例总共消耗的私有排序内存达到了这一限制，那么为额外传入的私有排序请求所分配的内存将大大减少。这样就会在 db2diag.log 中看到如下消息：
"Not enough memory available for a (private) sort heap of size size of sortheap. Trying smaller size..."
如果启用了内部分区并行性（intra-partition parallelism）或者集中器（concentrator），那么当 DB2 断定共享排序比私有排序更有效时，DB2 就会选择执行共享排序。如果执行共享排序，那么就会在数据库共享内存中分配用于这种排序的排序堆。用于共享排序的最大内存量是由 sheapthres_shr数据库参数指定的。这是对共享排序在任何时刻可以消耗的内存总量在数据库范围内的 硬限制。当达到这个限制时，请求排序的应用程序将收到错误 SQL0955 (rc2)。之后，在共享内存总消耗量回落到低于由 sheapthres_shr指定的限制之前，任何共享排序内存的请求都得不到允许。
下面的公式可以计算出数据库共享内存集大致需要多少内存：数据库共享内存 = (主缓冲池 + 4 个隐藏的缓冲池 + 数据库堆 +实用程序堆 + locklist + 包缓存 + 编目缓存) + (estore 的页数 * 100 字节) + 大约 10% 的开销
对于启用了 intra_parallel 或集中器情况下的数据库，共享排序内存必须作为数据库共享内存的一部分预先分配，因而上述公式变为：数据库共享内存 = (主缓冲池 + 4 个隐藏的缓冲池 + 数据库堆 +实用程序堆 + locklist + 包缓存 + 编目缓存 + sheapthres_shr) + (estore 的页数 * 100 字节) + 大约 10% 的开销
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