Python 指南

>;>;>; queue.append("Terry")           # Terry arrives
>;>;>; queue.append("Graham")          # Graham arrives
>;>;>; queue.pop(0)
'Eric'
>;>;>; queue.pop(0)
'John'
>;>;>; queue
['Michael', 'Terry', 'Graham']
  
5.1.3 函数化编程工具 
对于链表来讲，有三个内置函数非常有用：filter()， map()， 和 reduce()。 

“filter(function, sequence)” 返回一个序列（sequence），包括了给定序列中所有调用function(item)后返回值为true的元素。（如果可能的话，会返回相同的类型）。例如，以下程序可以计算部分素数：

>;>;>; def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
...
>;>;>; filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
“map(function, sequence)” 为每一个元素依次调用 function(item) 并将返回值组成一个链表返回。例如，以下程序计算立方：

>;>;>; def cube(x): return x*x*x
...
>;>;>; map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
可以传入多个序列，函数也必须要有对应数量的参数，执行时会依次用各序列上对应的元素来调用函数（如果某些序列比其它的短，就用None来代替）。如果把None做为一个函数传入，则直接返回参数做为替代。

组合这两种情况，我们会发现“map(None, list1, list2)”是把一对序列变成元素对序列的便捷方式。例如：

>;>;>; seq = range(8)
>;>;>; def square(x): return x*x
...
>;>;>; map(None, seq, map(square, seq))
[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25), (6, 36), (7, 49)]
"reduce(func, sequence)" 返回一个单值，它是这样构造的：首先以序列的前两个元素调用函数，再以返回值和第三个参数调用，依次执行下去。例如，以下程序计算1到10的整数之和：

>;>;>; def add(x,y): return x+y
...
>;>;>; reduce(add, range(1, 11))
55
如果序列中只有一个元素，就返回它，如果序列是空的，就抛出一个异常。

可以传入第三个参数做为初始值。如果序列是空的，就返回初始值，否则函数会先接收初始值和序列的第一个元素，然后是返回值和下一个元素，依此类推。例如：

>;>;>; def sum(seq):
...     def add(x,y): return x+y
...     return reduce(add, seq, 0)
... 
>;>;>; sum(range(1, 11))
55
>;>;>; sum([])
0
不要像示例中这样定义 sum()：因为合计数值是一个通用的需求，在新的2.3版中，提供了内置的 sum(sequence) 函数。

5.1.4 链表推导式 
链表推导式提供了一个创建链表的简单途径，无需使用 map()， filter() 以及 lambda。返回链表的定义通常要比创建这些链表更清晰。每一个链表推导式包括在一个for语句之后的表达式，零或多个for或if语句。返回值是由for或if子句之后的表达式得到的元素组成的链表。如果想要得到一个元组，必须要加上括号。

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