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这个例子中的新东西……
1. 有些有用的函数被存储在模块中而且可以被导入。此例中我们从python自带的time模块中导入了函数sleep（它休止给定的多少秒的时间）。（做你自己的模块当然也是可能的……）
练习2：
写一个程序，持续从用户获得数据然后相加，直到它们的和为100。再写一个程序，从用户那里获得100个数据，打印出它们的和。
Bigger Programs - Abstraction
如果想知道一本书的大致内容，你不会翻遍所有的页－－你只是看看目录，是不是？它会列出书的主要内容。现在－－想像写一本菜谱。许多菜谱，像“奶油火腿通心面”和“瑞士火腿馅饼”很可能包含相同的东西，比如火腿，在这种情况下－－你肯定不会打算在每个菜谱里都重复叙述如何制作火腿。（好了……你事实上可能不做火腿……但是为了做例子，请忍受一下:)）。你会把制作火腿的菜谱单独放在一个章节，而仅仅在其它章节里引用它。这样－－代替在每个菜谱里都完整的描述，你只要引用章节的名称就可以了。在计算机编程中这被称为抽象化。
我们是不是已经象这样运行了某些东西？是的。我们没有详细的告诉计算机如何从用户那里获得一个答案（好了－－我们没有真的这样做……同样地……我们也没有真正的在做火腿:)）而是简单的使用了input－－一个函数来代替。我们事实上可以构造我们自己的函数，来应用于这种类型的抽象化中。
假设我们希望找到小于给定正数的最大整数。例如，给定2.7，这个数应当是2。这往往被称为给定数的“底线（floor）”。（这事实上可以用python的内建函数int来处理，但是，请再次忍受我拿它作例子……）我们该怎样做？一个简单的解决办法是从0开始试每一个可能的数：
number = input("What is the number?")
floor = 0
while floor <= number:
floor = floor + 1
floor = floor - 1
print "The floor of ", number, "is ", floor
注意当floor不再小于（或者等于）给定数时循环结束了；我们加了太多1给它。因此我们必须为它减去1。如果我们希望把它应用于完整的数学运算该怎么办呢？我们不得不为求每个数的基数（"floor"-ing)而写一次完整的循环。这很不舒服……你可能猜到了我们代之以什么：把它放在我们自己的函数中，命名为“floor”：
def floor(number):
result = 0
while result <= number:
result = result + 1
result = result - 1
return result
这个例子中的新东西……
1. 函数用关键字def定义，函数名紧随其后并且要用括号把需要的参数括起来。
2. 如果要求函数返回一个值，要使用关键字return来处理（它同时也自动结束函数定义）。
定义了函数之后，我们可以象这样使用它：
x = 2.7
y = floor(2.7)
执行后，y的值应该是2。定义拥有多个参数的函数也是可以的：
def sum(x, y):
return x + y
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