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作者:灰衣人
Py 2.5 what's new 之 yield
Date: 2006-8-31
Author: shhgs
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Py 2.5 对yield做了本质性的增强，使得Py有了自己的first class的coroutine。
我们先来看看传统的yield。Py 2.3加入的yield使得Python实现了first class的generator。 generator是enumerator/iterator的自然延伸，其区别在于，iterator/enumerator遍历的是一个既有的有限集合，而generator则是依次生成集合的各个元素，并且这个集合还可以是无限的。从算法上讲，generator同递归一样，源出数学归纳法，但是与递归相比，一是其代码更为清晰，二是它没有嵌套层数的限制。
但是你提供工具想让别人干什么和别人会怎么去用这个工具，从根本上讲是两码事。generator 问世之初就有人敏感地指出，这是一个semi coroutine。所谓的coroutine是指，一种有多个 entry point和suspend point的routine。Py 2.3的yield实现了多个entry/suspend point，但是由于其无法在generator每次重新启动的时候往里面传新的数据，因此只能被称作semi coroutine。
当然也不是全然没有办法。但是总的来说，要想往里面传新的数据，你就得动用一些技巧。本文的主旨不在于向诸位介绍这些技巧，这里我们关心的是，为什么那些大牛们要挖空心思去改造generator，他们想要干什么，以及怎么干。
Py 2.5 yield 的语法
讲了半天往generator里面传数据，那么怎么个传法呢？
Py 2.5的generator有了一个新的send方法，我们就是用这个send往里面传数据。:
gen.send(message)
那么generator又是怎样接收数据的呢？这里，Py 2.5对yield的语法做了改造。现在yield已经不是一个语句了，而是一个表达式。因此当你:
val = yield i
传给generator的值就被赋予val了，而generator还是像以前那样生成i。
现在:
gen.next()
成了:
gen.send(None)
的简写，而:
yield i
则表示generator会忽略传进来的值。
yield的语法就这么简单，如果读者还有什么疑问的话，可以参看Python Manual里面的what's new。
yield的用途
1. 合作多任务
PEP342 提到的coroutine的用途包括“模拟，游戏，异步I/O，以及其它形式的事件驱动或合作多任务编程”。那么我们就从相对简单的合作多任务开始。
所谓合作多任务的意思是，一个系统同时有多个任务在运行，而且这些任务都非常的合作，会自愿地将系统的控制权转交给其它任务。与多线程相比，合作多任务有两个非常显著的特点。首先是顺序的决定性。大家都知道多线程环境是非决定性的。各个线程什么时候开始，什么时候挂起都是由线程调度机制决定的，因此你永远也无法知道某个线程会在什么时候挂起，什么时候重新启动。而合作多任务从本质上讲还是单线程的程序。只不过我们将每个任务封装成一个单独的函数 (这里就是generator)，然后通过调度程序按照一定的算法轮流调用这种函数，从而推进任务的进展。
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