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Python 编程语言具有很高的灵活性，它支持多种编程方法，包括过程化的、面向对象的和函数式的。但最重要的是，在 Python 中编写程序是件令人愉悦的事。该语言对开发进程有支持作用，决不会妨碍它。本文是关于 Python 编程系列文章的第一篇，主要介绍 Python 及其内置数值类型。
Python 是一种敏捷的、动态类型化的、极富表现力的开源编程语言，可以被自由地安装到多种平台上（参阅 参考资料）。 Python 代码是被解释的。如果您对编辑、构建和执行循环较为熟悉，则 Python 代码对您来说更简单。但是，请不要搞错：Python 器可以是简单的脚本，也可以是大型的复杂程序。事实上，Python 解释器的最大特点是鼓励探索和简化学习过程。如果您想证明这一点，请使用 Python 编写著名的 Hello World! 程序：
- 启动 Python 解释器。在 UNIX 系统（包括 Mac OS X）中，启动解释器通常包括在命令提示行键入
python；在 Microsoft® Windows® 系统中，启动 Python 命令 shell。 - 在 Python 提示行中，在三个大于号 (
>>>) 标志后输入 print 'Hello World!'，然后按 Enter。 - 完成：没有第三步了。清单 1 显示了此命令的输出。
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您可以看到，我使用的是运行于 Apple OS X 系统上的 Python V2.4。但是，不管操作系统是什么，基本原理都是一样的，而且在本例中，所用的是 Python 的哪一个实际版本也无所谓。我虽然不了解您，但是此 Hello World! 练习比我学过的 C、C++ 甚至 Java™ 语言的对应练习容易多了。这种简单性就是使用 Python 解释器的主要优点之一。开发人员可以快速试验一个想法、研究一种对象属性或不同算法，而无需编译、执行和测试任何代码。
Python 类型层次结构
从其他语言过渡到 Python 编程语言时需要学习的最重要的课程之一是，Python 中的每样东西都是对象。这一点可能并没有什么特别之处，尤其是对于熟悉面向对象的语言（如 C++、Java 或 C#）的人来说。然而，Python 的面向对象原理与其他语言不同，主要表现在两个方面：第一，Python 中的所有数据值都被封装在相关对象类中。第二，Python 程序中的所有东西都是可以从程序访问的对象，即使是您编写的代码也不例外。
大多数流行的编程语言都有多个内置的数据类型，在这一方面 Python 也一样。例如，C 编程语言具有整型和浮点类型。由于谱系相同，Java 语言和 C# 具有内置类型也不足为奇。这意味着在 C 程序中，可以编写 int i = 100 来创建和初始化整型变量。在 Java 和 C# 中，此方法也是可能的，而且使用它们的自动装箱功能，在需要时这两种语言还可以把这种简单的内置类型转换为 Integer 对象。
另一方面，Python 不包含像 int 这样的简单类型 —— 只有对象类型。如果 Python 中需要整数值，将整数赋值给相应变量（如
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