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i = 100 ）即可。在后台，Python 将创建一个整数对象，并将对新对象的引用赋值给变量。问题的关键是：Python 是一种动态类型化语言，所以无需声明变量类型。事实上在单个程序中，变量的类型是可以改变（多次）的。一种直观演示动态类型化工作方式的简单方法是，设想单个名为 PyObject 的基类，让 Python 中的所有其他对象类型都继承它。在这一模型中，您创建的所有变量都将引用在总的类层次结构中创建的对象。如果您还让 PyObject 类记录曾创建并分配给变量的子类的实际类型或名称，则 Python 程序可正确确定程序执行过程中需要采取的步骤。
上一段描述 Python 的面向对象的模型图像是对 Python 的实际工作方式很好的模拟。除此之外，Python 还可以使用类型函数来简化对变量类型的确定。（本例还介绍如何使用带有 # 字符的内联注释。）
清单 2. 演示 Python 简单类型 |
可以将 PyObject 类之下的所有 Python 类划分为 Python 运行时解释器可以使用的四个主要类别：
- 简单类型 —— 基本构建块，如
int和float。 - 容器类型 —— 保存其他对象。
- 代码类型 —— 封装 Python 程序的元素。
- 内部类型 —— 程序执行期间使用的类型。
到本系列结束时，我会把所有不同类别都介绍给大家。但是在这第一篇文章中，我重点介绍简单类型。
简单类型
Python 有五个内置的简单类型：bool、int、long、float 和 complex。这些类型是不可变的，就是说整数对象一旦创建，其值便不可更改。相反，系统将创建新的简单类型对象并将其赋值给变量。通过 Python id 函数，可以查看基本 PyObject 标识的变更方式：
id 函数 |
此方法看似容易丢失对象，会导致内存泄漏。但是，Python 像 C# 和 Java 一样，使用了垃圾回收功能，以释放用于保存不再引用的对象的内存，如上例中用于保存 100 的整数对象。
布尔类型
Python 中最简单的内置类型是 bool 类型，该类型包括的对象仅可能为 True 或 False：
bool 类型 |
因为只有两个可能值，所以布尔类型是惟一的。Python 解释器提供这仅有的（也是必需的）两个
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