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or(i < 100) or (f > 100.1)逻辑运算符的优先级低于单独的比较运算符，这一点意义重大，因为必须先计算比较运算符，然后才能计算逻辑运算符。逻辑运算符的实际优先级就是表 2 中罗列这些运算符的顺序。
在 Python 中，关于 or 和 and 逻辑运算符有意思的是，它们都是快捷运算符。简言之，如果给定表达式 x or y，则仅当 x 为 False 时才会计算 y。同样地，如果给定表达式 x and y，则仅当 x 为 True 时，才会计算 y。此功能可以增强表达式求值的性能（尤其是针对长的或复杂的表达式），然而对于习惯于从其他语言学来的不同规则的程序员而言，则容易犯错。
数值类型
Python 中其他四个简单的内置类型都是数值类型：int、long、float 和 complex。在程序中，数值类型很常见，不管使用的是什么语言。Python 对算术运算提供完整支持，包括加法、减法、乘法和除法（参见表 3）。
| 运算符 | 描述 | 示例 |
| * | 乘 | i * 100 |
| / | 除 | i / 100 |
| // | 整除 | i // 100 |
| % | 取余 | f % 100 |
| + | 加 | i + 100 |
| - | 减 | i - 100 |
乘法和除法运算符（表 3 中列出的前四个）具有高于加法和减法的优先级。如前所述，您可以通过使用括号分组子表达式，将其分离出来以提高优先级。
Python 与 Java 语言不同，Java 语言通常定义允许的数值类型的范围，而 Python 在这一点上更像 C，因为它的类型范围是依赖于平台的。您可以使用 int 和 long 两种类型来保存整数值，它们的不同点在于 int 是一种 32 位的整数值。因而，它被限制为只能保存从 -232 到 232 - 1 之间的值（在多数平台上）。与此相反，长整数类型的精度不受限，仅计算机内存对它有影响。要通知 Python 应该按照长类型处理整数，只需将 L 附加到数字的末尾，如 100L。在 Python 中，浮点值始终是按双精度处理的；因此 Python 的 float 类型对应于 C 类语言中的双精度。
与数值类型相关的其他两个重点是常量（如上例中的 100，只是明确表达的数字）和位运算。程序员一般在十进制系统（以 10 为基数）中工作。但是，有时其他系统也相当有用，尤其是我们知道计算机是基于二进制的。Python 可以提供对八进制（以 8 为基数）和十六进制（以 16 为基数）数字的支持。要通知 Python 应该按八进制数字常量处理数字，只需将零附加在前面。将一个零加上一个 x 附加在数字的前面是告诉 Python 按十六进制数值常量处理数字，如以下代码所示：
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