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当您具有容易的方式来表达数值常量时，尤其是十六进制，就可以容易地构建对应于特定测试用例的标志，这是一种常见的编程技术。例如，一个 32 位的整数可以存储 32 个标志值。使用位测试，可以容易地测试标志变量上的特定标志。Python 中位运算的完整列表如表 4 所示。
| 运算符 | 描述 | 示例 |
| ~ | 按位求补 | ~b |
| << | 向左位移 | b << 1 |
| >> | 向右位移 | b >> 1 |
| & | 按位和 | b & 0x01 |
| ^ | 按位异或 | b ^ 0x01 |
| | | 按位或 | b | 0x01 |
至此，您可能想知道不同数值类型在单个表达式中混合出现的时候怎么办。简单的答复是，Python 会根据需要将表达式中的所有操作数转换为最复杂的操作数的类型。复杂度的顺序是：int、long、float 和 complex（非双关），下面是一个简单的示例：
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尽管 Python 会与您预期的一样转换操作数，但是语言并不基于运算符转换操作数，如 1/3 示例中所示，其计算结果为整数。如果要强制取得浮点结果，则必须确保操作数中至少有一个为浮点类型。
complex 类型
最后一种类型 complex 可能是大多数程序员难以识别的，因为它不是其他编程语言中常见的内置数据类型。而对于工程师和科学家来说，复数却是个司空见惯的概念。从形式上讲，复数 具有实部和虚部两个部分，都由 Python 中的 float 类型来表示。虚数 是 -1 的平方根的倍数，用 i 或 j 表示 —— 取决于您被培养为科学家还是工程师。在 Python 中，复数的虚部被表示为 j：
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