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真是太棒了！您立即可以创建一个由内置 int 类定义的新数据类型。但请注意不好的一面，不要滥用这一新功能。优秀的程序员除了使代码具有良好性能外，还应努力使代码清淅。这类编码技巧的确有其使用价值，但它们并不常见。
使用 Python 解释器可以使新的 Python 程序员简化学习过程，少走弯路。如果您想详细了解 Python 内的 help 工具，只需在 Python 解释器中的命令提示符下键入 help() ，就可以访问交互式的帮助工具（参见清单 4)。
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您可能已经对此有所了解，但在 help> 提示符处输入 int 可以显示那些为以前的 int 类显示的类描述。
容器类型
到目前为止，已经谈论了许多 Python 语言中使用的简单类型。但是多数程序并不简单，它们涉及通常由简单类型组成的复杂数据。因此，现在的问题就成了“如何在 Python 中处理复杂数据？”
如果您熟悉面向对象的语言，如 Java 或 C#，那么您可能认为该问题的答案很简单：只需创建一个新类来处理复杂的数据即可。该方法也适用于 Python，原因是 Python 支持通过类创建新类型。但是，在多数情况下，Python 还可以提供更为简单的方法。当您的程序需要一次处理多个对象时，就可以利用 Python 容器类：
tuplestringunicodelistsetfrozensetdictionary
这些容器类型提供了两种功能。前六个类型是有序的，最后一个类型 dictionary 则是一个映射。有序类型与映射类型的区别较为简单。有序类型 仅仅是指对象的顺序。所有的有序类型（除 set 和 frozenset 类型外）都支持访问给定顺序的对象。相比之下，映射容器 则用于保存那些对顺序不是很敏感的对象；通过提供可以找到关系值的密钥，就可以从容器中提取值。
容器类型间的另一个不同点来自于它们所持有的数据的特性，下面四种容器类型的顺序是不可变的：
tuplestringunicodefrozenset
这意味着在您创建了这些容器类型之一后，所存储的数据就不可更改。如果出于某种原因需要更改数据，则需要创建一个新容器来保存新的数据。
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