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在创建简单的 tuple 之后，前面的示例显示如何选择一个数据项 —— 在本示例中是整数 2。这时，请注意 Python 使用了零排序，其中集合中的项目从零开始编号。如果您熟悉使用 Java 语言、C# 或其他从 C 语言派生的语言进行编程，那么您应该非常熟悉此行为。否则，该概念也是非常简单的。用于访问数据项的索引只声明集合中越过第一个数据项有多远，或者称为序列，您需要去获得所需的内容。因此，要获得第三个数据项（在本示例中为整数 2），您需要从第一个数据项起越过两个数据项。在访问第三个数据项时，Python 知道它是一个整数对象。您还可以方便地从集合中提取多个数据项。在本示例中，您创建了一个新的 tuple，其值为从最初的 tuple 开始第一、第二和第十个值。
其余的示例显示了如何使用 Python 的分段功能从序列中一次选择多个数据项。术语分段 是指从序列中对数据项进行分段的方法。分段的工作方式是声明开始索引、结束索引和一个可选的步骤大小，全部都用分号分隔。因此，t[2:7] 将 tuple 中的第三到第七个数据项分段，而 t[2:7:2] 则对每两个数据项进行分段，从 tuple 中的第三个数据项开始一直到第七个数据项。
我目前创建的 tuple 对象是同类的，它们仅包含整数对象。所幸的是，tuple 要比显示的示例复杂得多，因为 tuple 实际上是一个异构容器（参见清单 7）。
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您会看到，创建可以拥有各种类型数据项（其中包括另一 tuple）的 tuple 是多么方便。并且可以使用方括号操作符以相同的方式访问所有数据项，它支持将不同类型的有序数据项分段。然而，tuple 是不可变的。因此，当我尝试更改第五个元素时，发现不允许对数据项分配。打一个简单的比方，在您将某些东西放入口袋后，改变所取东西的惟一方式是取一个新口袋，并将所有数据项放进去。
如果需要在现有 tuple 中创建一个包含数据项子集的新 tuple，最简单的方法是使用相关的片段，并根据需要同时添加子集（参见清单 8）。
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