探索 Python 类型的层次结构

您还可以将现有 tuple 的片段与新 tuple 的片段合并在一起。使用片段语法，无需指定开始或结束索引，就可以制作现有 tuple 的副本。最后两个示例也非常有趣。内置的 len 方法告诉您 tuple 中数据项的数量。从嵌套的 tuple 访问数据项也非常简单：选择嵌套的 tuple，然后从中访问有趣的数据项。

您还可以从称为打包 的过程的一组现有变量中创建一个tuple。反之亦然，其中，tuple 中的值被指派给变量。这之后的过程称为解包，它是用于许多情形的功能十分强大的技术，其中包括希望从一个函数中返回多个值。在解包 tuple 时，仅有的问题是必须为 tuple 中的每个数据项提供一个变量（参见清单 9）。

>>> i = 1>>> s = "two">>> f = 3.0>>> t = (i, s, f)         # Pack the variables into a tuple>>> t(1, 'two', 3.0)>>> ii, ss, ff = t        # Unpack the tuple into the named variables>>> ii1>>> ii, ff = t            # Not enough variables to unpack three element tupleTraceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in ?ValueError: too many values to unpack

简化概念
尽管看上去十分复杂，但 Python 的对象属性实际上简化了 Python 语言新手常常面临的一些更为复杂的概念。在了解如何使用对象之后，所有东西都是对象这一概念意味着您已经进一步理解了一些新概念。如 Python 的容器类型。使困难的任务变得简单化是使用 Python 得到的常见好处之一；另一个例子是内置的帮助工具，只需在 Python 提示符处输入 help()，就可以在 Python 解释器中看到该工具。由于生活不是用一些简单的概念描述的，所以 Python 提供了一组丰富的容器（即集合）对象。在本文中，我介绍了其中的最简单的对象 —— tuple。要正确使用 tuple，就需要熟悉它的工作方式。但是，由于许多其他容器类型具有类似的功能，其中包括分段以及打包或解包，了解 tuple 的工作原理意味着您已经开始完全理解 Python 中的其他容器类型。