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贡献去年在论坛粘贴的资料,138页的WORD。

[来源:网上转载 (http://www.chinaunix.net) | 作者:网友(race) | 时间:2007-05-27 | 浏览:人次 ]


Brian Gollsneider is working on a PhD in Electrophysics at the University of Maryland, College Park. He can be reached at: gollsneb@glue.umd.edu. 
Measuring and Improving Memory Efficiency of Large Applications
Greg Nakhimovsky 
Many of today's computer applications require large amounts of system memory. This is especially true with very large and complex applications that provide hundreds of functionalities and handle large amounts of data. 
At the same time, computer CPU speeds have increased faster than memory access speeds, so the gap between them is now very wide. This makes memory efficiency issues increasingly more important. This article describes how a large application uses system memory and what you can do to monitor and improve its memory efficiency. It presents and discusses special tools for these tasks. This information and tools can help systems administrators, software developers, and users who are working with large applications, particularly under the Solaris operating system. In this article, I will consider an example of using PTC Pro/ENGINEER (a major Mechanical CAD/CAM system) under SPARC/Solaris from Sun Microsystems. See http://www.ptc.com for more information about PTC and Pro/ENGINEER, and http://www.sun.com/ \
tecnical-computing/ISV/PTCFaq.html for a technical FAQ regarding PTC applications on Sun. Note that Pro/ENGINEER is just a convenient example of using these techniques. You can use them just as easily with any large application that requires a lot of memory. 
Memory efficiency is a very large subject, impossible to address comprehensively in a single article. Because of that, this article only touches on some issues while describing a few specific tools in detail. 
Memory Access Speed 
Modern computers have a hierarchy of memory types. A very small portion of memory called Level-1 or L1 cache (also called CPU-internal cache) provides very fast data access. A larger portion called L2 cache (also known as external cache) provides somewhat slower memory access but still much faster than that of general RAM without using a cache. The faster the memory type, the more expensive and less practical it is to use. This is one of the fundamental tradeoffs of computer architecture. 
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